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信息化助力城市橋梁智慧管養(4/4)-從信息化到智慧化還遠嗎？
橋梁是人們出行的重要基礎設施保障，橋梁安全與否養護是關鍵。針對城市橋梁管養的重難點，路安技術工程師將用4個篇幅為大家介紹橋梁管養現狀、系統實用設計、智慧決策等方面的技術探索，并結合實際應用進行闡述，對城市橋梁智慧管養的未來發展方向進行展望。前三篇文主要從信息化方面聊了一些關于城市橋梁管養的話題，大體來說還是比較淺顯的，本篇我想跟大家探討一些個人對于橋梁信息化到智慧化的不成熟的想法，敬請交流指正。一起來看?
從智慧管養的構成上來說，主要從感知、判斷和決策三個角度實現智慧化。展開如下：
感知智慧化
讓錄入更便捷
橋梁檢測的手段和技術一直在進步，但更多的是由人來控制和錄入操作。隨著科技的發展，越來越多的自動化設備應用于前端的檢測，如各種手持終端、視覺識別技術、傳感器等的應用。
目前手持終端的應用基本已經成熟，但錄入更便捷和自動生成檢測報告仍待進一步的開發。視覺識別技術近幾年的發展越來越迅速，高清攝像機搭載無人機、巡檢機器人、巡視車輛等設備，智能定位并識別多場景、多維度的病害信息，提高檢測的效率。另外，智能監測設備的應用也是感知智慧化的主要技術手段之一，可以實現實時監測和預警功能。
△ 自動化設備的應用
判斷智慧化
讓信息感知更敏銳
病害上傳完成，在后續處理時一般需要人工來判斷病害的處理方式，如定期觀測、緊急維修、小修保養等。有了信息的感知后，根據病害損傷程度進行智能判斷，并通過機器學習實現自動判斷。同時可以聯動感知端，與現場的傳感器、攝像機等進行聯合分析，結合歷史事件處理情況，形成合理的處理方案。根據大量的數據支撐，建立病害處理模型和養護模型，智能判斷病害的處理方式，則可節省大量的人工費用和時間，提高養護效率。
△ 病害處理和養護模型圖
決策智慧化
讓數據說話
決策來源于數據支撐，海量的數據積累后，如何進行學習，并形成有效的預測，為下一步的養護決策提供建議，是智慧管養的根本目標。基于統計數據的數據挖掘技術是決策智慧化的基礎，如針對同一種橋型，統計分析病害的種類及其數量；針對同一類病害，分析其橋型占比；統計分析養護維修費用，建立合理的資金預測模型；根據橋梁的等級發展歷史，建立退化模型預測其壽命周期等。因此數據源與模型的選取是智慧決策的決定性因素。
△ 橋梁退化預測模型圖
下篇預告：至此，“信息化助力城市橋梁智慧管養”篇已經全部完稿，期待與大家進一步溝通和交流。下一篇想把“橋梁健康監測”作為一個專題分述與大家進行探討，敬請關注！
