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橋梁健康監測（5/5）-數據處理、分析與應用
距離更新橋梁健康監測這個系列已經半年之久了，鴿了很久的我，對此表示抱歉。接下來這段時間將與大家一起探討一下橋梁健康監測的老大難，數據處理應用與分析。
——作者：張碩玉
梁健康監測（5/5）數據處理、分析與應用
橋梁結構在大部分時間處于正常狀態，異常或者故障的時間很少，因此在線監測系統獲取數據的價值密度很低。如何對這些數據進行快速、有效地分析、加工、提煉以獲取表征結構實時狀態和長期變化趨勢的特征數據，并發揮其作用，是我們監測人一直在努力的方向。
對于數據如何合理有效應用，通過筆者在參與編制中國工程建設標準化協會標準《橋梁健康監測數據管理和應用技術規程》中向專家學習，并結合實際工程項目的需求及應用，將其分為三個步驟，數據預處理、數據分析與數據應用。
數據預處理
數據預處理是對異常數據進行清洗，獲得優質數據的基礎，其處理方式需要在論證確定監測數據的特性和數據分析需求的基礎上，結合數據采集與傳輸模式、數據分析需求等綜合確定。我們通常所說的異常數據包括數據缺失、數據階躍、長周期干擾、離群點、弱噪聲干擾、無法消除的強噪聲干擾、頻域信號異常及其它難以識別和消除的數據缺陷等。
數據分析
數據分析是整個監測系統最重要的環節，決定了監測系統的成敗。針對不同特性，不同監測項，不同處理需求的數據，考慮應用多種數據分析算法，并采用在線實時分析和離線分析的具體策略。
數據應用
應根據監測的橋梁結構信息化管理養護需求，針對性的設置報警、狀態評估及損傷識別項目。結構狀態評估應基于監測數據分析，結合結構檢測數據，進行結構整體狀態和構件狀態安全評估；必要時，基于監測數據分析結果，采用有限元模型修正技術進行深化評估。
作者簡介
張碩玉
路安交科（北京）監測科技有限公司技術工程師
主要從事基礎設施智慧管養和智能監測相關工作。
主持參與了城市橋梁智慧管養平臺、布達拉宮健康監測平臺等多項軟件開發工作
參與了多項行業技術規程的編制；參與了華清大橋、金城公鐵立交大橋等多個大橋的健康監測工作
